Systèmes d’inspection automatisés basés sur la visionique pour les voies ferrées – Analyse documentaire

Le rapport présente un résumé des connaissances et des preuves découlant de recherches préalables publiées dans le domaine public au sujet des technologies d’inspection automatisée ou semi-automatisée basée sur l’image de composants ou de pièces de trains. L’étude tient compte de facteurs tels que l’éclairage et les conditions météorologiques afin de brosser un tableau réaliste des environnements opérationnels. L’éclairage adéquat et uniforme compte parmi les principaux obstacles limitant la performance des systèmes d’inspection basée sur l’image. Selon plusieurs études, l’ajout de sources d’éclairage artificielles à un système d’inspection est une solution courante au problème d’éclairage que présentent les inspections basées sur les images. Qui plus est, l’accumulation de neige sur un composant de train ou sur des caméras d’inspection représente un autre obstacle aux inspections basées sur les images. Il sera nécessaire d’inclure des approches d’atténuation visant à éliminer la neige, comme l’utilisation de réchauffeurs sur les objectifs de caméra. D’autres facteurs des inspections basées sur les images nécessitant une attention particulière comprennent l’étalonnage des caméras, la correction de l’objectif en cas de distorsion radiale et d’effet de perspective, la synchronisation temporelle des flux de données provenant de multiples caméras, et l’alignement spatial des images. De plus, pour toute inspection menée exclusivement par machine, il est nécessaire d’avoir une base de données adéquate pour entrainer les algorithmes de détection de défaut. Le bruit dans les données doit être abordé lorsque l’on développe et entraine des algorithmes solides. Après avoir passé en revue un nombre limité d’images recueillies par les caméras existantes sur les lignes de chemin de fer, on a conclu que de telles données peuvent être utilisées pour identifier des composants brisés ou défectueux sous des wagons de trains en mouvement. Toutefois, les inspections basées sur les images actuelles pourraient ne pas être utiles pour déceler certains défauts, comme les fuites d’air entre les composants.

 

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(en anglais seulement)